7月7日，联想控股发布的数据显示，联想控股全体系已投资超过1000家科技创新企业，其中具身智能相关企业超过60家，覆盖从具身大脑、小脑到整机的全产业链。在由联想控股微空间等发起的“科技有联想”线下沙龙首场活动上，8位具身智能领域创始人展开对话。
幂特科技联合创始人、CTO王志成以AI 1.0到AI 3.0的演进为脉络，表示“数据是核心，模型是辅助”，物理AI时代必须实现数据规模的扩展（Scaling）。智在无界合伙人郑思鹏则表示，作为率先提出以大规模人类视频数据训练通用模型框架的企业，智在无界于今年4月发布的具身通用基础模型将数据规模扩展至20万小时人类视频,并提出基于潜空间推理的世界模型。但目前，行业Scaling拐点仍未到来，预计有效训练时长需达百万小时以上。无问智科创始人刘盛翔强调，行业缺的不只是数据，而是涵盖工具链与测评体系的完整“数据基座”。他还提出，对企业场景将比对个人场景提前三到五年落地，因为家庭场景的安全验证难度远高于相对封闭的工业与商业环境。联想集团MaaS（模型即服务）业务负责人陈磊则从制造视角指出，工程化与量产化是许多创业公司的关键短板，产品从想法到量产落地之间的鸿沟，往往被研发团队严重低估。
从数据基建到模型选择，从量产爬坡到场景深耕，创始人们传递出的共同信号是——具身智能的“想象力”必须转化为实打实的“新质生产力”。
受访者供图
文/北京青年报记者 温婧
编辑/周超
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